【進捗の異常察知を早期化】
ログデータを活用した新しいプロジェクト進捗管理

計画通り進捗しているものの残業が多い

プロジェクトの遅延が発生してしまう予兆の1つとして「計画通りに進捗しているものの残業が多い」ということが挙げられます。プロジェクトの計画段階では一見完璧に見えるスケジュール計画となっていても、イレギュラーの対応が重なってしまうことで、当初予定していた時間内で業務が終わらず、残業になってしまう場合があります。残業が続くと、関与者への連携も遅れてしまうため、プロジェクトが遅延してしまうことも少なくありません。

このようなケースを避けるためにも、メンバーの勤務時間についても注意深く観察していくことが重要となります。

定例会議の直前にリポジトリへコミットすることが多い

チームメンバーの残業時間の増加のほかにも、危険信号として把握しておきたい点は、プロジェクトの進捗管理を確認する定例報告会の直前にリポジトリへコミットすることが多いというケースです。遅延は出ておらず一見問題がないように見えても、定例報告会直前ギリギリでタスクが終わっているというような場合には、そもそもの業務の洗い出しができていなかった可能性や見積もり時間にズレが発生している可能性があり、プロジェクトの遅延の危険信号と捉えられます。そのため、定例報告会以外のタイミングでもプロジェクトの進捗を管理しておくことが重要となります。

このような細かな変化を察知することができれば、速めに対応することもできますが、プロジェクトマネージャーの業務は多忙であることから、このような信号を見逃してしまうことも少なくありません。

このような見逃しを発生させないためにも、これらの異常を早期に察知できる環境の構築が必要となります。

ログデータの自動収集と分析で進捗の異常察知を早期化

プロジェクトを計画通りに進めるためには、これまでに紹介したように些細な異常でも早期に察知することが求められます。

異常を察知するための方法の１つにログデータの活用が挙げられます。ログデータを活用すれば、プロジェクトのデータをツールなどによって収集・分析でき、誰にでもわかりやすい形に可視化されるため、早期の異常察知が可能となります。

ログデータを活用してプロジェクト活動を効率化した事例

大手システムインテグレーターの日鉄ソリューションズ株式会社では、データ分析やログ分析等を可能とする「Elasticsearch」を用いて、ログから進捗を可視化するダッシュボードを構築しました。2020年の4月に同社がリリースした「Tetralink」にElasticsearchを取り入れることで、プロジェクト管理に必要な情報を整理してレポート化する仕組みを構築し、プロジェクト管理の高度化を実現しました。

プロジェクト活動ダッシュボードによって、リポジトリのコミットやIssueの履歴などの進捗状況を示す客観的なデータを可視化できるようになったことで、従来の管理に加えて、分析も可能となり異常の早期発見にもつながることが期待されています。