Elasticの使いやすい機械学習モデル、ELSERの一般提供が開始されました。スカラー量子化や推論APIなどの機能によって、モデルの選択や、本番環境に対応できる検索エクスペリエンスのスケーリングが簡単になった様子をご確認ください。

組織の生産性の向上と、生成AIの利用推進を支援するため、ElasticがElastic AI Assistantを導入しました。

Elasticは、Elasticsearchの監視と管理のためのツールを提供していたOpsterを買収しました。これにより、ユーザーはデプロイの効果をさらに高め、Elasticのクラウドサービスを運用しやすくなります。

ES|QL（Elasticのパイプ型クエリ言語）をご紹介します。並行処理、データ全体の効率的な検索、そして反復的なワークフローを実現する単一画面のアグリゲーションとビジュアライゼーションで、データ調査を変革、拡充、シンプル化します。

2023年の一般的な、または新たに登場したサイバー脅威から身を守る方法を学ぶため、Elasticの10億を超えるデータポイントを包括的に分析して得られたインサイトと推奨を確認しましょう。

Elasticオブザーバビリティを導入すると、AIアシスタントを通じてインタラクティブなAI駆動のインサイトを取得したり、OpenTelemetryで標準化されたソリューションを活用したりできます。Elasticオブザーバビリティはプロファイリングの実装で拡充され、ログ分析も強化されており、サイロの解消や問題解決の時間短縮を実現できます。

Elastic 8.10では、クラスター横断検索（CCS）の機能強化、GAに移行したElastic AI Assistant for Security、インストルメンテーションが不要なインフラのパフォーマンスの可視化を実現する、GAに移行したユニバーサルプロファイリング（Elasticオブザーバビリティ）といった注目すべき機能が導入されています。

Elasticsearch Relevance Engine™（ESRE）は、ベクトルデータベースと各種の機械学習モデルでプライベートデータセット向けの生成的AIソリューションを強化し、多くの検索アプリケーション開発者に関連性向上をもたらすセマンティック検索を実現します。

オープンソースの仕様であるElastic Common Schemaが、メトリック、ログ、トレース、イベントデータの共通スキーマをサポートするOpenTelemetryプロジェクトに採用されました。オブザーバビリティとセキュリティを確保するうえで、このことがどのように役立つのかをご紹介します。